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| Registros recuperados : 4 | |
| 2. |  | NAGANO, L. F. P.; FLORENCIO, C.; FARINAS, C. S. Inclusão do esterco bovino ao conceito de biorrefinarias: avaliação no uso como substrato para produção de enzimas hemi(celulolíticas) In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 22. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56).| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/04/2004 |
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Data da última atualização: |
26/02/2020 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta. |
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Título: |
Geometric data transformation for privacy preserving clustering. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Edmonton: University of Alberta, 2003. |
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Páginas: |
p. 1-17. |
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Série: |
(Technical Report TR 03-12). |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Related work. Privacy preservation: problem definition and basic concepts. The basics of data perturbation. The basics of imaging geometry. The family of geometric data transformation schemes. The Translation Data Perturbation Scheme. The Scaling Data Perturbation Scheme. The Rotatition Data Perturbation Scheme. The Hybrid Data Perturbation Scheme. Experimental results. Conclusions. |
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Palavras-Chave: |
Association rules; Data mining; Mineração de dados; Preservação de privacidade; Privacy; Regras de associação. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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260 $aEdmonton: University of Alberta$c2003
300 $ap. 1-17.
490 $a(Technical Report TR 03-12).
520 $aRelated work. Privacy preservation: problem definition and basic concepts. The basics of data perturbation. The basics of imaging geometry. The family of geometric data transformation schemes. The Translation Data Perturbation Scheme. The Scaling Data Perturbation Scheme. The Rotatition Data Perturbation Scheme. The Hybrid Data Perturbation Scheme. Experimental results. Conclusions.
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653 $aPrivacy
653 $aRegras de associação
700 1 $aZAÏANE, O. R.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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